科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在线评论作为潜在消费者网购的重要参考依据,挖掘其有价值的信息是有效利用的关键。针对网购平台的设计原则以及消费者的实际需求,融合社会化标注构建领域本体,基于领域本体的层次结构,将在线评论的特征词映射为本体概念,并利用Jess推理引擎提取评论中的隐性产品属性,再将概念间的层次关系映射到产品属性中,构建层次化产品属性集。基于层叠CRFs模型以及情感词典,从在线评论的极性分析到句子级的情感强度分析再到产品属性级的褒贬强度分析,实现在线评论情感倾向性的层次化分析。最后,以手机领域为例,通过四类手机在线评论语料的实验验证基于领域本体的层次化产品属性集挖掘模型以及情感倾向性层次化分析模型的有效性与准确性。
-
单位江苏大学; 泰州学院
