基于Web of Science的作物氮素QTL定位研究发展趋势分析

作者：王芳; 张琦; 蒋伟; 梅清清; 张文英^*; 武美燕

来源：长江大学学报(自然科学版), 2020, 17(04): 59-9.

DOI：10.16772/j.cnki.1673-1409.2020.04.010

• 作物
• 氮素
• QTL定位
• 文献计量分析
• Web of Science

为了解全球作物氮素QTL(quantitative trait locus,数量性状位点)定位研究现状,利用Web of Science核心数据库,采用文献计量方法分析了1997～2018年作物氮素QTL定位的SCI论文发文量、引用频次,发文数量前10的国家、机构、期刊、基金资助机构及作者,被引频次前10的文章,总结研究方向、研究热点及国家间合作关系,为今后作物氮素QTL定位研究的方法、技术选择以及研究重点方向提供参考。研究结果表明,在Web of Science核心合集检索到相关文献270篇,出自1407个作者,总计被引频次6561次,来自10个国家的395个机构,发表于89个期刊,涉及重组自交系、近等基因系、双单倍体等8大类作图群体;总结WinQTLCart、MapMaker等14种作图软件、定位技术及复合区间作图等8种作图模型在氮素QTL定位研究中的应用情况,发现近年来比较常用的研究群体为重组自交系,应用最为广泛的软件为WinQTLCart,应用模型为CIM模型;玉米、水稻和小麦氮素QTL定位研究较多;氮素QTL定位研究呈现逐年增加趋势,国际间合作普遍,中国处于先进水平。

• 单位
  主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心; 长江大学