常见精神疾病智能大数据平台的设计与实现

作者：曾金坤; 韦思炜; 徐小林; 章俊航^*

来源：中国数字医学, 2022, 17(06): 93-99.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2022.6.019

• 心理疾病
• 大数据平台
• 标准化
• AI模型
• 智能预测

目的：构建常见精神疾病智能大数据平台，助力临床辅助决策，提升精神疾病诊疗服务水平。方法：使用文本聚类等算法实现数据元的标准化，建立精神疾病多模态数据库，使用机器学习方法进行建模，实现临床辅助决策和智能预测。结果：建立了常见精神疾病标准数据库，记录了患者的人口学资料、伴随疾病及亲缘信息和症状评测等信息，结合AI算法对患者数据进行建模，实现常见精神疾病智能预测。结论：精神疾病智能大数据平台整合了精神疾病患者数据，运用数据资源进行智能预测，有助于有效降低对实体资源、医护资源的依赖，提升就医效率，促进医疗服务质量的提高。

• 单位
  杭州市第七人民医院; 浙江大学