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摘要
不同类型异常发热复合绝缘子对应的检修决策、应急处理手段各不相同，因此迫切需要建立复合绝缘子异常发热类型识别方法。本文分析了表面积污、护套老化受潮和芯棒酥朽发热复合绝缘子的表面中轴线温度曲线，并定义了七个温度特征量对复合绝缘子异常发热状态进行表征。此外，本文提出了基于随机森林算法的异常发热复合绝缘子分类型模型，并使用现场和实验室拍摄的异常发热复合绝缘子红外图像构建温度特征量样本集。采用SMOTE算法对芯棒酥朽复合绝缘子温度特征量进行数据增广、10折交叉验证选择决策树个数。模型测试结果显示，表面积污、护套老化受潮和芯棒酥朽复合绝缘子的分类精确率均在85%以上。
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