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摘要
本发明属于计算机视觉与人工智能领域,具体涉及一种基于密集注意力的轻量级人脸关键点检测方法,该方法包括：获取待检测的人脸图像,将待检测的图像输入到训练好的基于密集空洞自注意力的轻量级人脸关键点检测模型中,得到轻量级人脸关键点；基于密集空洞自注意力的轻量级人脸关键点检测模型包括四个模块,其中第一模块和第二模块均由图像下采样模块和密集空洞自注意力模块组成,第三模块和第四模块由图像下采样模块和通道注意力模块组成；本发明提出了一个轻量级的网络结构,在前期更多的关注空间信息,随着后期通道信息的增加,更注重通道信息的提取,可以有效的提取鲁棒的特征。
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