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摘要
随着艺术投资市场的快速发展，价格的参差不齐制约陶瓷艺术市场发展。从雅昌网中采集了近5年的古陶瓷艺术品拍卖数据，包含古陶瓷艺术品的专家描述、尺寸、拍卖价格等9个比较有参考价值的指标数据。以尺寸、朝代、拍卖价格等6个变量，构建基于RG-RFR算法的古代陶瓷艺术品价格预测模型，并利用三折交叉验证的随机和网格双重搜索法优化参数，得出较为精准的模型。预测效果表明：所建立的RG-RFR预测模型具有很高的准确性和鲁棒性.该模型的训练与验证得分均高于0.98,以及预测误差平均值为0.005 1,足以说明该模型在古陶瓷艺术品价值方面取得了较好的预测效果。利用这个模型可挖掘影响古陶瓷艺术品价值的因素。
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