基于显著性检测和多尺度分解的图像融合算法

作者：马文娟; 许峰

来源：安徽理工大学学报(自然科学版), 2020, 40(02): 42-50.

• 细节层
• 多尺度分解
• 权重图
• 多聚焦图像融合
• MSS

为提高多尺度分解方法的精细程度和运行效率,基于最大对称环绕显著性检测(MSS)与多尺度图像分解,提出了一种新型的多聚焦图像融合算法。利用均值滤波器对图像进行多尺度分解,取得不同尺度的基础图像和细节图像,并结合MSS显著性检测算法,在每一尺度分解的基础层图像进行显著性区域提取。通过加权重建实现细节层的融合,最后只需将最终的细节层和平均基础层简单相加,即可得到最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法具有很好的主客观评价结果,适用性强,融合图像更清晰。

• 单位
  安徽理工大学