神经网络模型本质上是用数学方法模拟人类实际神经网.随着大数据时代的发展和需要,神经网络在分类与预测、系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的应用前景,特别在分类与预测中,人们非常重视对神经网络的学习功能.为此,主要介绍了神经网络模型BP算法,探讨了基于BP神经网络模型的人类日常生活习惯及其健康状态之间的分类与预测研究,并分析神经网络模型在分类与预测中的有效性,提出了可行性的建议。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
