基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别

作者：全大英^*; 唐泽雨; 陈赟; 楼维中; 汪晓锋; 章东平

来源：北京航空航天大学学报, 2023, 49(03): 538-547.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0338

• 雷达信号识别
• 方向梯度直方图
• 多重同步压缩
• 支持向量机
• 主成分分析法

针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题，提出了基于多重同步压缩（MSST）时频变换及方向梯度直方图（HOG）特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换（STFT）基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图，通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取，将提取的HOG特征通过主成分分析法（PCA）进行降维，将降维后的特征参数送入支持向量机（SVM）对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明：所提算法具有较低的复杂度，当信噪比为-8 dB时，仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。

• 单位
  中国计量大学