基于遗传迭代搜索的卫星任务合成、分配及规划方法

作者：靳鹏; 逯冰倩; 胡笑旋; 朱外明; 唐玉芳; 乔明君; 卜惠云

来源：2022-11-08, 中国, CN202211391343.6.

本申请提供了一种基于遗传迭代搜索的卫星任务合成、分配及规划方法,涉及卫星任务规划技术领域。本申请首先通过将待观测任务集合中的待观测任务进行合成,减少了卫星传感器的姿态转换次数和能量消耗,增加了卫星传感器每次开机可以观测的任务数量,从而极大提升了观测效率。在此基础上,基于树搜索任务规划方法对待观测任务进行规划,将每个待观测任务对应为搜索树中的一个节点,可以快速的获得每个卫星的观测方案。基于遗传算法的任务分配模式,通过迭代搜索的方式探寻最优的任务分配,在每次迭代过程中对所有任务进行规划并计算收益,搜索获得收益最大的任务分配序列并获得相应的规划方案。基于上述处理,有效提升了最终规划方案的收益。