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摘要
随着生活品质的不断提高，越来越多的用户也开始关注种植绿植这块领域，但伴随而来的问题可能是不知道种的植物受到何种病虫害，不知道眼前这个“美丽却不知名”的花卉叫什么名字。以上两个问题可以总结为部分用户并不是专业的农业专家，而相关农业知识的缺乏也将影响到种植过程的友好性。为了解决问题，作者团队提出通过图像识别的技术手段，有效引入相关农业知识的科普，以增强用户的体验感。然而前提则是需要大量的训练数据以能够推出高效且准确的深度学习算法模型。但因为传统的人工识别、专家系统均存在准确率、响应速度、反馈效率等因素限制，并不符合训练模型的要求，同时也不利于使用在现代农业生产中。同时，深度学习算法是人工智能发展过程中的重要分支，其实现形式被应用到了图像识别、机器翻译、动作预判等多个领域。
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