基于气体传感信息的冷鲜羊肉新鲜度预测方法

作者：张曼; 李志刚^*; 李新武; 张小栓

来源：石河子大学学报(自然科学版), 2022, 40(04): 503-509.

DOI：10.13880/j.cnki.65-1174/n.2022.02.011

• 冷鲜羊肉
• 气体传感信息
• 新鲜度
• 理化指标
• BP神经网络

为实现冷鲜羊肉新鲜度变化的快速无损检测，本文利用气体传感信息提出一种基于BP神经网络预测冷鲜羊肉新鲜度的方法。对贮藏在4℃下的冷鲜羊肉微环境气体(O2、CO2、H2S)含量进行监测，并测定冷鲜羊肉的4种理化指标(硬度、pH值、颜色、TVB-N含量),分析气体含量和理化指标之间的相关性，以微环境气体(O2、CO2、H2S)含量为基础，以硬度、pH值和TVB-N含量为新鲜度评价标准，建立基于BP神经网络的冷鲜羊肉新鲜度预测模型。结果表明：微环境气体含量与理化指标之间存在显著相关性，建立的预测模型的预测值与实测值相对误差均在5%以内，满足预测的精度要求，对冷鲜羊肉新鲜度检测具有较高的可行性。

• 单位
  石河子大学; 中国农业大学