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摘要
在智慧消防城市救援平台项目中，消防维保需要定期巡检消防设施来防止消防设备遗失或者破损失效，为了使公司的消防救援平台更为科学精准的掌握消防救援设备的维保情况。针对维保中需要依靠人为识别消防器材的问题，提出了基于这种特定场景下改进的YOLOv5算法，即YOLOv5Fire。本文根据场景增加了一个便于识别小特征的输出框，改进了SPP小内核的参数以及输入端。并通过自建数据集FireBox验证方案提高了六种消防器材自动识别，达到较为准确识别消防器材的目的。
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单位武汉邮电科学研究院; 武汉理工光科股份有限公司
