利用多种影像参数预测颈动脉体副神经节瘤手术并发症的临床研究

作者：冯雅晖; 吴平^*; 唐瑶云; 刘勇; 王行炜; 邱元正; 张欣

来源：中华耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2023, 58(12).

• 颈动脉体
• 副神经节瘤
• 术中出血
• 颅神经损伤
• 影像参数

目的探讨利用术前临床及影像参数预测颈动脉体副神经节瘤(carotid body paraganglioma, CBP)术中出血量及术后颅神经损伤的临床价值。方法回顾性分析2016年1月至2022年12月中南大学湘雅医院进行手术治疗的63例CBP患者的临床资料, 其中男23例, 女40例, 年龄26～87岁。利用IMEDPACS软件对CT血管成像(CTA)与MRI进行测量, 包括肿瘤体积、包裹颈内动脉角度及肿瘤上缘到颅底距离(distance to the base of skull, DTBOS)3种影像参数。分析比较年龄、性别、Shamblin分型、影像参数与术中出血量和颅神经损伤并发症的相关性及预测效能, 构建联合参数预测模型并评价其效价。结果多因素Logistic回归分析显示, 对于术中出血量, 仅肿瘤体积(OR=1.381, 95%CI:1.167～1.507, P=0.001)有显著影响, 绘制肿瘤体积单一参数的受试者工作特征(ROC)曲线, 曲线下面积(AUC)为0.910, 敏感度和特异度分别为1.000和0.694。对于术后颅神经损伤, 肿瘤体积(OR=1.126, 95%CI:1.030～1.231, P=0.002)及DTBOS(OR=0.225, 95%CI:0.081～0.630, P=0.005)对其有显著影响;分别绘制这2种参数及联合参数模型的ROC曲线, AUC值分别为0.858、0.788和0.872, 联合参数模型AUC值最高, 其敏感度与特异度分别为0.833和0.769, 差异有统计学意义(Z=3.106, P<0.001)。结论肿瘤体积和DTBOS这2种参数, 可有效预测CBP患者术中出血量和/或颅神经损伤并发症, 联合参数的Logistic回归模型较单一参数具有更好的临床预测价值。

• 单位
  中南大学湘雅医院