火山岩地球化学二维灰度码和基于CNN的构造源区判别

作者：葛粲

来源：2018年中国地球科学联合学术年会, 中国北京, 2018-10-21.

• 卷积神经网络
• CNN
• 火山岩

<正>本文尝试将地球化学研究与深度学习相结合,试图解决火山岩构造源区判别分类问题,利用GEOROC数据库中的主微量元素含量及构造环境标签作为训练数据,利用其中75%的二维码数据进行自动学习和训练,剩下25%的数据进行盲测,通过尝试建立和训练不同结构的CNN网络（见图1）,来实现火山岩构造环境的自动判别。

• 单位
  合肥工业大学