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摘要
以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km2,较严重区为1.2671 km2,轻微区为2.537 km2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。
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以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km2,较严重区为1.2671 km2,轻微区为2.537 km2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。
