在5G网络干扰优化过程中发现，目前2.6 GHz频段面临无线视频监控干扰问题，严重影响5G网络质量。从问题产生的根本原因出发，结合一线干扰排查经验提出了一种融合干扰信号特征的卷积神经网络无线视频监控干扰识别算法，并使用现网数据进行算法验证，证明可快速、精准识别受视频监控干扰的5G小区，通过网管数据分析为干扰定位提供重要的先验信息，提升此类小区干扰定位效率。
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