多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别

作者：黄广全; 肖莉明^*; 金传喜; 庾辉; 张根保

来源：计算机集成制造系统, 2022, 28(04): 1062-1078.

DOI：10.13196/j.cims.2022.04.010

• 关键质量特性识别
• 元动作单元
• 粗糙数理论
• 云模型
• 风险偏好决策
• 数控机床

为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性，提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系，并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性，再将粗糙区间评价值转化为正态云形式，以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果，采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题，使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后，通过实例验证了所提方法的有效性。

• 单位
  机械传动国家重点实验室; 重庆大学; 重庆文理学院