摘要

近年来,伴随着企业的数字化转型快速落地,内部数据泄露和受高级可持续威胁攻击(Advanced Persistent Threat,APT)的风险不断升级,传统的接入管控模式暴露出一系列问题。针对广域网和云计算环境下接入访问的高度动态化特点,设计动态信任度量的接入管控体系,通过信任持续度量实现对接入访问的动态管控,在不断变化的环境下保障用户接入与访问的安全。同时,针对信任度量核心问题,提出了一种基于随机森林的信任度量算法,有效解决模型应用中样本数量不平衡的问题,加快学习收敛。该算法可应用在广域网络和云平台等不同的网络环境。

  • 单位
    中国电子科技集团公司第三十研究所