基于可拓数据挖掘的用户需求获取研究

作者：刘斌; 朱明; 王景华; 张利; 李献会

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2011, (12): 1823-1826.

• 用户需求
• 数据挖掘
• 关联规则
• 可拓变换 customer requirement
• data mining
• association rule
• extension transformation

为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法,通过将用户需求按不同需求分类,构成具有不同功能属性的用户需求集;利用粒子群算法挖掘出用户需求集中的关联规则,结合可拓变换原理,推理出新的关联规则知识,通过实例验证了方法的有效性和可行性。

• 单位
  合肥工业大学; 齐鲁师范学院; 洛阳轴研科技股份有限公司