传统林业生态调查数据采集困难，能够获取的结构信息有限，且人为主观因素对测量结果的影响较大。通过机载激光雷达（LiDAR）进行数据扫描，运用Lidar 360点云软件处理得到数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM），再基于冠层高度模型（CHM）的单木分割方法，可以提取一系列基于激光雷达点云数据的森林参数，如测量样方内单木的位置、树高、冠幅面积、体积等，对实现森林结构参数自动提取、三维场景重建和林业的监控与管理都有着重要的指导意义。
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