图像显著性分割的非凸Trace Lasso方法研究

作者：张腾敏

来源：计算机时代, 2021, (11): 5-8.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.002

• 多特征
• 非凸Trace Lasso
• 稀疏表示
• 显著性分割

根据无监督的自下向上的思想,提出一种新的图像显著性分割方法。提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征,并根据这些特征建立一个基于多特征的非凸Trace Lasso模型,通过求解此模型得到图像的显著性区域。不同于一般的稀疏表示方法,该方法使用矩阵奇异值的非凸函数作为约束,对图像进行超像素分割,以每个超像素块为单位进行目标函数的建立。既考虑了超像素块的局部特征,又利用了全局特征,有效联合了图像的多个特征。实验结果表明,该方法能够准确地分割出图像的显著性区域。

• 单位
  福建农林大学金山学院