2015-2020年北京市猩红热发病时空分布特征分析

作者：马春娜; 吴双胜; 孙瑛; 段玮; 张莉; 张姣姣; 杨鹏; 王全意^*

来源：首都公共卫生, 2023, 17(01): 28-32.

DOI：10.16760/j.cnki.sdggws.2023.01.012

• 猩红热
• 空间分布特征
• 北京市

目的 探索北京市猩红热发病的时空分布、演变特征及热点区域，为制定精准防控措施提供依据。方法 采用SaTScan软件进行时间扫描和时空扫描分析。利用R软件spdep包进行全局空间自相关分析以判断有无聚集，采用局部Getis-Ord(Gi*)进行热点分析，定位发病的局部聚集区域。结果 2015-2020年北京市猩红热发病率由西南到东北呈逐渐降低趋势。全局空间自相关分析显示，2015-2020年猩红热发病率存在空间聚集现象(Moran’s I=0.406,P<0.001),且为高-高聚集[Gi*=0.005,E(Gi*)=0.003]。热点分析结果显示，10个区的48个乡、镇、街道为热点区域，主要分布于南部及西南部郊区，涉及区主要为大兴(12个)、房山(7个)和门头沟区(6个)。时空分析显示，2017年4月-2019年1月北京市东南方向存在一个聚集区，2017年4月-2019年12月北京西南方向存在一个聚集区域。结论 2017-2019年北京市猩红热发病略有增加。丰台、房山、门头沟和大兴区等各区交界地应为北京市猩红热防控的重点地区，应在该区域重点人群中加强环境治理，并开展针对呼吸道传染病的预防措施及宣传教育。

• 单位
  北京市疾病预防控制中心