基于改进完全子图模型的关注对象多社区发现研究

作者：封红旗; 雷晨阳; 沈田予; 杨长春

来源：南京理工大学学报, 2016, 40(06): 674-678.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.06.006

• 完全子图模型
• 关注对象
• 多类
• 阈值划分
• 数据挖掘算法

为实现用户和关注对象的多社区划分,针对完全子图模型不能进行多类分类的缺陷,该文引入了阈值划分方法,提出基于改进完全子图模型的社区发现算法。实验表明:与经典数据挖掘算法K-medoids相比,该文算法具有更高的准确性。

• 单位
  常州大学