基于P300与ErrP决策融合的脑-机接口目标检测方法

作者：孙静敏; 尤佳; 王昊; 许敏鹏; 孟佳圆; 张力新^*

来源：电子测量与仪器学报, 2023, 37(06): 31-38.

DOI：10.13382/j.jemi.B2306315

• 脑-机接口
• 目标检测
• P300
• 错误相关电位
• 决策融合

针对脑-机接口(BCI)技术在目标检测中的应用仍然存在检测准确率受限的问题，提出基于事件相关电位(ERP)中的P300与错误相关电位(ErrP)决策融合的新型编解码方法。BCI系统编码方面通过目标图像和视觉反馈分别诱发P300与ErrP特征，解码方面采用单独P300特征、单独ErrP特征、P300与ErrP特征层融合、P300与ErrP决策层融合这4种方案进行目标检测。10名健康受试者4种方案进行目标检测的平均结果显示，使用P300与ErrP决策层融合的平衡正确率最高，达到80.03%±5.20%,相比单独使用P300特征的方法提升了4.38%,相比单独使用ErrP特征的方法提升了11.29%,验证了混合BCI技术在目标检测任务中的可行性。

• 单位
  电子工程学院; 天津大学; 转化医学研究院