基于支持向量的高耸化工塔设备故障位置识别方法

作者：李娜

来源：石油化工技术与经济, 2022, 38(06): 14-17.

• 特征提取
• 故障定位
• 机器视觉
• 支持向量机
• 高耸化工塔
• 设备识别

针对当前高耸化工塔设备故障位置识别方法的设备运行数据分析能力较差，导致高耸化工塔设备故障位置识别精度不佳的问题，提出基于支持向量的高耸化工塔设备故障位置识别方法。应用统计学分析方法，构建设备运行数据支持向量机诊断模型，对原始高耸化工塔设备数据进行统计和分析，选用VC方法对数据分析结果进行评价，并应用此数据构建高耸化工塔有限元模型，获取设备故障历史数据，计算故障特征参数，结合化工塔模型，实现故障位置识别诊断，构建应用测试环节。测试结果表明：此方法的数据分析环节得到了完善与优化，进一步提升了故障数据的识别能力与设备故障位置的定位能力。

• 单位
  中海油能源发展装备技术有限公司