复杂工况下油田机械设备运行状态监测方法

作者：段秉红

来源：化工机械, 2023, 50(02): 169-174.

DOI：10.20031/j.cnki.0254-6094.202302006

• 油田机械设备
• 运行状态监测
• 振动信号幅频特征
• 聚类分析
• 二叉树支持向量机

提出一种复杂工况下的油田机械设备运行状态监测方法，采用EMD方法对油田机械设备的振动信号进行去噪处理，结合ITD算法提取油田机械设备振动信号幅频特征，输入Teager能量算子获得振动信号幅频特征，运用SOFM网络分析该信号的幅频特性，得到特征聚类结果，在此基础上建立二叉树支持向量机，将特征聚类结果输入进去，完成油田机械设备运行状态的监测识别。实验结果表明，所提方法的监测性能良好，具有较高的监测效率。