大型船舶电力网络异常输电线路自动识别分析

作者：苏朝阳; 徐晓萌; 苏有功; 刘富强

来源：舰船科学技术, 2019, 41(06): 97-99.

• 船舶
• 电力网络
• 异常
• 输电线路
• 识别

传统电力网络异常输电线路自动识别方法容错能力差,为此提出大型船舶电力网络异常输电线路自动识别方法研究。建立电力网络输电线路模拟模型对其异常输电线路情况进行模拟,通过模拟采用传感器对异常输电线路信号进行采集,对采集的信号进行特征量提取并将其组合成异常输电线路特征向量,以上述得到的异常输电线路特征向量为依据,采用模糊聚类方法对异常输电线路进行自动识别,实现了大型船舶电力网络异常输电线路的自动识别。通过实验得到,提出的电力网络异常输电线路自动识别方法的容错率比传统方法高出35%,说明提出的电力网络异常输电线路自动识别方法具备极高的容错能力。

• 单位
  国网天津市电力公司