为了提升在短波信道条件下数字信号调制识别的效果，该文提出了一种短波数字信号调制识别的新方法。该方法提取了4个特征参数，涵盖时域、频域、低阶和高阶等信号的多维信息，设计了基于最优权重的神经网络集成分类器，实现了识别常用短波数字调制信号的功能。对400个空中采集信号突发的识别正确率约为90%，使用效果不仅验证了算法的有效性，而且也说明其在实际调制识别工作中的适应性和推广价值。
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