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摘要
相位展开质量直接影响着傅里叶变换轮廓术的重构精度。在众多相位展开算法中，Goldstein枝切法因其抗噪声、高效等特点被广泛应用。Goldstein枝切法通过连接残差点生成枝切线以优化相位展开路径。枝切线的总长度越短，相位展开的结果越好。然而，该方法构造的枝切线无法确保总长度最短且容易闭合，造成部分区域相位未能正确展开，影响重构精度。因此，本文提出一种基于改进Goldstein枝切法的傅里叶变换轮廓术。通过构建加权二分图，将构造总长度最短的枝切线问题转化为最大权匹配问题。采用Kuhn-Munkres算法求解最大权匹配问题，得到最短的枝切线，提升重构精度。仿真和实验证明了所提方法的有效性。
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