基于粗糙集神经网络的收割机需求评价方法

作者：孙健敏; 吴昊; 李书琴

来源：农机化研究, 2009, (10): 19-21.

DOI：10.3969/j.issn.1003-188X.2009.10.005

• 收割机
• 评价
• 粗糙集理论
• 神经网络

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的收割机需求评价方法的模型,并对陕西省多款收割机进行评价,建立数学模型.实例表明,约简后的知识系统可以获得原知识系统的分类结果,但分类指标却减少了77%,大大减少了信息需求量,可以计算每个属性在评价收割机方面的重要性,给收割机生产厂家提供一份可供参考的指标.

• 单位
  西北农林科技大学