科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
提出了一个基于模糊隶属度和规则的分类层次诊断模型。针对该模型,首先以汽轮机通流部分故障为对象,讨论了层次分类的方法,根据结构和故障分解的原则建立了故障诊断树;其次根据热力参数的实际情况,选择模糊隶属度函数并确定隶属度函数的算法;最后综合这两种方法的优点,设计了故障节点的知识组织结构,把每个故障节点的知识库分成工况参数、初始证据源、证据模式、神经网络信息、模糊规则库、索引知识等6个部分。该模型既减少了故障判断的搜索数量,又把诊断所需的各种模糊不确定的知识用模糊神经网络的权重来表示,知识的获取通过模糊神经网络的训练进行,解决了知识获取的"瓶颈"问题。经过实际故障诊断验证,该模型对于通流部分故障诊断具有很好的适用性。图2表4参2。
-
单位上海交通大学; 上海电力股份有限公司
