基于灰色预测算法的图情数据分析技术

作者：付新贺; 袁永旭

来源：电子科技, 2020, 33(07): 67-70.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.07.014

• 灰色预测
• 差值加权
• 光滑度
• 欧拉修正
• 白化微分方程

灰色预测是图情数据预测分析的常用算法之一,但传统的灰色预测模型在预测低光滑性数据序列时准确率低。针对此问题,文中提出了一种差值加权光滑处理方法,并采用欧拉修正的方式弥补误差。将改进后的灰色预测模型在某图书馆借阅数据库上进行测试,测试与分析结果表明,该模型预测结果相对误差的方差由0.32减至0.142,平均相对误差绝对值减小了4.458%。改进的灰色预测模型能够处理光滑度较低的图书馆借阅数据,并准确地对其进行预测,为图书馆优化工作效率与信息化建设提供支撑。

• 单位
  山西医科大学