城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现

作者：孙琦; 高彦宇; 许心越; 陈丽丹

来源：铁路计算机应用, 2021, 30(12): 70-78.

• 精细化客流预测
• 模型和算法库
• 大数据
• 微服务架构
• 多场景

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。

• 单位
  轨道交通控制与安全国家重点实验室; 北京轨道交通路网管理有限公司; 北京交通大学