利用GWO-LSSVM算法对光纤压力传感器进行温度补偿

作者：李保丰; 卢文科^*; 左锋

来源：电子测量与仪器学报, 2023, 37(05): 143-150.

DOI：10.13382/j.jemi.B2306255

• 光纤压力传感器
• 温度补偿
• 灰狼算法
• 最小二乘支持向量机

光纤压力传感器工作性能受温度影响较大，需进行温度补偿。针对这一问题，提出了灰狼算法与最小二乘支持向量机(GWO-LSSVM)算法相结合的软件补偿方案，利用灰狼算法在指定范围内迭代优化最小二乘支持向量机的惩罚因子ζ和核参数σ以求构建补偿算法模型。在不同温度环境下，对传感器进行标定试验测得传感器的输入输出数据，分成测试集和训练集。以测试集的预测值计算的均方根误差为适应度函数，将温度补偿问题转化为带约束的凸二次优化问题。结果表明，相较于补偿前，温度补偿后的光纤压力传感器的灵敏度温度系数由9.405×10-3/℃提升到1.201 6×10-4/℃,温度附加误差相对值由28.215%提升到0.481%,传感器的温度稳定性得到了很大程度的改善。