对高校学生学习过程进行准确的评价,是提升学生学习效率、改进教师教学方法、完善学校教学管理的重要环节。目前已经提出了多种数学模型来解决该问题,但这些方法均需要一定的先验知识且难以实现自学习。本文利用SOM模型能在无监督、无先验知识的状态下对样本进行自组织的特性进行学习过程的评价,同时通过主成分分析,提高了网络收敛速度和聚类准确性。实例分析表明:改进SOM模型能有效地进行学生学习过程的评价。
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