基于Kmeans改进FP算法稻米溯源体系优化设计

作者：陶佰睿; 赵金利; 李雪; 余艳; 苗瑞; 苗凤娟^*

来源：安徽农业大学学报, 2019, 46(01): 198-202.

DOI：10.13610/j.cnki.1672-352x.20190314.013

• 危害分析临界控制点安全体系
• 稻米溯源
• K均值聚类
• 频繁模式增长

针对当前稻米溯源体系缺乏统一规范和溯源信息表达不够精准等问题,首先参考HACCP(hazard analysis critical control point,危害分析临界控制点)食品安全保障体系,设计稻米生长环境溯源指标体系表来实现稻米生长溯源指标标准化。然后运用Kmeans(k均值聚类)改进FP-Growth(frequent pattern-growth,频繁模式增长算法)挖掘稻米溯源参数与稻米口感评价之间潜在的关系,进而提高稻米溯源信息的精准表达。稻米溯源指标体系的优化为稻米溯源的标准化制定和溯源信息的精准表达奠定了研究基础。

• 单位
  齐齐哈尔大学; 电子工程学院