基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法

作者:王春雷; 赵琦*; 秦孝丽; 冯文全
来源:北京航空航天大学学报, 2018, 44(09): 1998-2003.
DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0181

摘要

锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估,及时对设备进行维护和替换,以确保电池工作的稳定。对相关向量机(RVM)的核函数进行了组合改进,优化了RVM的性能,减小了锂电池寿命预测的偏差度,提高了预测精度。

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