恐慌情绪与虚假信息双传播网络建模与仿真

作者：于凯; 宿天睿

来源：新疆大学学报(自然科学版)(中英文), 2023, 40(01): 79-86.

DOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2022.03.23.0003

• 虚假信息
• 恐慌情绪
• 双传播网络
• 建模与仿真

考虑个体犹豫机制、自净率以及停止率等因素对传播的影响，同时引入个体情绪，构建一种个体情绪与虚假信息的SEIR(Susceptible(易感者)-Exposed(潜伏者)-Infected(感染者)-Removed(康复者))双层传播模型．利用数学分析给出平均场方程，在此基础上推导出虚假信息与恐慌情绪的传播阈值，继而通过仿真模拟和实证分析进行验证．实验结果表明：虚假信息的传播较易引发恐慌情绪，恐慌情绪的出现增加了虚假信息影响的深度和广度；仅通过控制虚假信息的传播来抑制恐慌可能会适得其反．传播阈值是抑制虚假信息和恐慌情绪传播的关键，且阈值变化在很小范围内即可有效控制传播．

• 单位
  新疆财经大学