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摘要
针对鸽子种蛋人工挑选效率低、主观性大的问题，研究了基于机器视觉的鸽子种蛋识别技术并设计出鸽子种蛋识别装置。采用工业相机完成鸽子种蛋图像的采集，运用灰度化、二值化等算法提取了所采集的鸽子种蛋图像中鸽子蛋区域以获得鸽子蛋的蛋重和蛋形指数信息。分析了鸽子蛋受精特征的特点，对鸽子种蛋区域图像进行灰度转换、二值化和形态学膨胀处理以获得包含受精特征的区域，提出了利用绿色通道图像增强受精特征的方法，获取红、绿、蓝三通道的受精特征区域图像，将红色通道受精特征区域图像与其余两通道图像对比获得受精特征，再结合受精特征的区域大小进行受精判断。实验结果表明该方法能够识别鸽子蛋的受精特征，综合蛋重、蛋形指数和受精情况3项数据进行种蛋挑选。
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单位自动化学院; 仲恺农业工程学院
