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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的文本到图像生成方法,包括以下步骤：1)向网络中输入一段文本描述,根据文本描述生成单词特征矩阵和句子特征向量；2)向句子特征向量添加条件和噪声向量,获得图像特征矩阵；3)计算图像特征的单词上下文矩阵；4)利用图像特征矩阵和单词上下文矩阵在生成对抗网络中进行计算,分三个阶段逐步生成越来越高分辨率的图像；5)根据生成的图像获取本地图像特征矩阵；6)评估生成图像和文本描述的相似度,优化下一次图像生成。本发明的图像生成方法,不仅可以保证生成图像的内容与文本描述的语义相一致,还可以保证生成图像拥有更加优化的图像细节,能够有效提高生成图像的分辨率,增加生成图像的多样性。
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