摘要

本发明公开了一种基于地址事件流特征的手势识别方法,主要用于解决复杂背景下的手势识别问题。其实现方案是:(1)采集地址事件流数据;(2)对每个地址事件流序列进行去噪;(3)确认峰值地址事件流序列;(4)检测峰值地址事件流序列的特征事件;(5)提取特征事件的局部不变特征;(6)筛选有效手势的局部不变特征;(7)训练支持向量机SVM分类器;(8)分类。本发明保留地址事件的异步特性的同时,减少非有效手势特征计算,只对特征事件进行特征提取。本发明的优势在于,准确率高,适用性强。