基于大数据和马尔科夫链的行驶工况构建

作者：曹骞; 李君; 刘宇; 曲大为

来源：东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(01): 77-81.

• 行驶工况
• 乘用车
• 大样本
• 马尔科夫链
• 算法

为提高代表行驶工况的准确性,对行驶工况构建算法进行了研究.在沈阳市选取10辆乘用车并采用自主驾驶方式收集行驶数据,组建了大样本数据库.首先根据傅里叶变换对原始数据进行了降噪滤波,然后采用改进的Kneser-Ney平滑方法计算状态转移概率矩阵,提出了基于马尔科夫链的行驶工况构建算法,最后开发了沈阳市乘用车代表行驶工况,并将其与数据库总体特征进行对比.结果表明,构建工况与数据库总体的平均偏差为2. 46%,所有特征参数偏差均在10%以内,验证了算法的有效性.

• 单位
  汽车仿真与控制国家重点实验室; 吉林大学