随着医疗水平的提高和信息化技术的不断完善,各类医药数据迅速累积,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现为医药大数据的利用带来新的思路。简介深度学习常见网络结构,综述其在医学图像、电子病历和基因组学等3个方面的最新研究进展,分析并总结深度学习在医药大数据中所面临的挑战,为深度学习在医药大数据中的应用提供参考。
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