稳态视觉诱发电位信号的预处理滤波设计及实验评测

作者：李为龙; 张睿芝; 高国雅; 刘培俊; 桂志国; 尚禹^*

来源：生物医学工程研究, 2023, 42(04): 319-328.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2023.04.03

• 稳态视觉诱发电位
• 脑机接口
• 预处理滤波设计
• 网格搜索方法
• 方差检验

为实现低噪声、高质量的脑电信号传输，增强稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials, SSVEP)脑机接口系统的应用能力，本研究设计了一种高效的SSVEP信号预处理滤波方法，用于去除伪迹与信号漂移。首先，本研究基于前期研究的含噪数据，进行了离线分析验证，并使用网格搜索方法，优化各滤波环节中的参数设定；然后，设计了38个刺激目标的拼写器，并纳入20名健康受试者进行在线分析。结果表明，在2、3 s时间窗下，经预处理滤波后的信号分类准确率分别提升了8.88%与6.66%,信息传输速率分别提升了19.59%与10.5%。此外，将受试者分为初试组与经验组，并进行配对单因素方差检验，证实两组准确率具有显著差异(P2s＿acc=0.02,P3s＿acc=0.028)。本研究的预处理滤波方法可高效去除SSVEP信号在时域与频域中的伪迹与噪声，提高分类识别的准确率，能够对其他范式脑机接口的信号预处理工作提供参考。

• 单位
  中北大学