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摘要
目的：本研究探讨在人工智能技术背景下，专家建议和算法建议对个体在疾病预测中建议采纳的影响。方法：实验1将被试分为两组，一组被试被告知建议来自医院的主任专家，另一组被告知建议来自智能机器人。实验2将被试分为两组，所有被试均被告知建议来自智能机器人，但一组被试进行概率知识学习，另一组进行非概率知识的学习。结果：(1)实验1发现被试对来自专家和智能机器人（算法）的建议采纳程度不存在显著差异，但被试的概率知识起到调节作用。(2)实验2发现概率知识学习组的被试对来自智能机器人（算法）的建议采纳程度显著高于非概率知识学习组的被试，而且感知算法准确性起中介作用。结论：人们并不总是算法厌恶的，当个体了解算法的原理后，则可能会产生算法欣赏。
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