人工智能技术研发实践与产品规划战略思考

作者：钱岭

来源：电信工程技术与标准化, 2020, 33(05): 1-7.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.05.001

• 人工智能
• 自然语言处理
• 光学字符识别
• 产品战略规划

人工智能技术在各个行业的应用均体现出爆发趋势,但是AI技术的性能局限同时约束着相关产品的应用场景。在感知方面,识别算法的准确率无法达到100%,召回率更低;在认知方面,知识难以100%覆盖业务场景,因此如何开展商业化应用就需要精心规划。本文首先介绍几项AI产品研发应用,并总结相关的经验和问题。在此基础上,按照面向任务关键应用(MCA)和非任务关键应用(NMCA)2个维度,针对4个应用类型(决策支持与增强、智能代理、决策自动化、智慧产品),围绕3类商业价值和2类应用假设,分析AI类应用产品的战略规划决策要素,为AI应用领域决策者提供帮助。