摘要

提出一种基于图像组件树结点属性特征的静态手势图像分类方法。对手势图像建立组件树,并对原始组件树做简化处理以保留重要的组件,提取组件树结点的属性特征,建立数据集,使用全连接神经网络训练分类器,最后对该分类方法进行实验验证。