在雷达地面目标识别中,采用合适的特征选择算法有助于在复杂的特征空间中挑选出对不同类型目标具有较强区分能力的特征。结合信息论和合作博弈理论,提出一种基于Owen值的特征选择算法,旨在选择出与类别相关度高、特征与特征之间冗余性低、依赖性强的最优特征子集,达到在雷达目标识别中提高识别率的目的。利用雷达实测数据验证其性能,结果表明,所选特征子集的平均识别准确率优于两种经典的Filter式特征选择算法,且该算法具有良好的噪声/杂波稳健性。
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