基于主成分分析和BP神经网络的车标识别

作者：宁莹莹; 李文举; 王新年

来源：辽宁师范大学学报(自然科学版), 2010, (02): 179-184.

• 数据降维
• PCA
• 特征车标
• BP神经网络 PCA
• eigen-vehicle-logos
• BP neural network

在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.

• 单位
  辽宁师范大学; 大连海事大学; 大连职业技术学院